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Python工程師學習之旅

1.Python語言核心編程

課程內容

1.Python核心2.Python面向對象編程3.Python

掌握技能

1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能。。

2.了解面向對象架構設計過程，體會真實項目的多層架構。

3.通過Python函數式編程思想、實現集成操作框架。

2.Python軟件開發技術

課程內容

1.Linux操作系統2.數據處理3.網絡并發編程

掌握技能

1.熟練使用Linux常用命令和編輯工具。

2.掌握正則表達式的使用和python操作正則表達式的方法。

3.掌握并發編程方法，掌握多任務編程思想。

3.Python Web全棧式工程師

課程內容

1.HTML2.CSS3.JavaScript4.PythonDjango框架5.Redis非關系型數據庫6.Ajax

掌握技能

1.掌握前端軟件開發的核心技術。

2.掌握Python服務端軟件開發的核心技術。

3.掌握使用非關系型數據Redis的開發技能。

4.掌握Ajax和JSON開發、使用方法。

4.Python爬蟲工程師

課程內容

1.Python爬蟲工程師2.Hadoop3.數據結構與算法4.Flask框架5.Python Tornado框架

掌握技能

1.掌握爬蟲的原理、技術。

2.掌握Hadoop的架構原理和使用場景。

3.掌握數據結構基本算法，訓練邏輯思維能力。

4.掌握使用Flask進行項目開發。

5.掌握使用Tornado框架進行項目開發。

5.大數據分析工程師、人工智能工程師

課程內容

1.數據分析2.機器學習3.深度學習4.就業特訓營(晚加課)

掌握技能

1.掌握使用Python數據運算、分析、可視化的模塊的使用。

2.掌握Tensorflow深度學習平臺使用。

3.掌握PaddlePaddle深度學習平臺使用。

你學習Python編程多久了，你的技術到達了那個段位呢?是青銅還是呢?如何對編程能力進行自測呢?

Python的使用場景實在太豐富，從入門編寫各種小程序，到爬蟲、到全棧、到自動化、到大數據、到AI，各式各樣的場景中都能看見Pthon的身影。這樣一門擁有光明前景的語言，他的使用者應該如何劃分段位呢?

青銅

對不起，我只能算是臥底。

Python的特點是入門簡單，但這并不意味著你可以輕松入門。我們在工作和生活中都可以見到這樣的人，初步掌握了Python語法，但技巧和編程思想幾乎為0，常見于接觸編程兩三個月的初學者。

剛剛玩轉PyCharm，搞懂了變量、常量、數據類型，會寫循環、會調函數，但你要問我的內容，對不起不會。

自己玩著開心不在話下，參與進項目就是在給同事埋雷。

白銀

百行代碼隨手寫，勉強入門就是我。

從青銅到白銀，欠缺的可能只是練習。這個階段的python工程師已經熟悉了碼代碼的基本邏輯，上百行代碼輕松寫意，大多數人已經可以簡單的為自己寫個爬蟲、處理數據，但代碼量稍稍上升，各種bug就如影隨形。

他們終于搞懂了嵌套函數、遞歸函數、匿名函數、裝飾器，總算理解了類和繼承、面向對象，糟糕的代碼仍在限制他們的成長。

其實不是不會寫，只是寫不好。

黃金

合格的Python工程師，中小企業的救星!

黃金段位的Python工程已經有了一定的代碼功力，項目合作再也不是難題、優美的代碼、清晰的邏輯是這個階段的標配。這個階段的工程師往往涉獵許多，根據企業的需求發展出了全面的能力。

做爬蟲的當然也會研究數據處理，寫后端的也往往開始發展全棧能力。Scoket、數據庫、ES6也成為工作中常用的技術知識，廣度已經足夠，欠缺的只是深度而已。

的黃金段位Python工程師剛剛踏入多面手的門檻，還需要在日后的工作中強化自己的能力。

鉑金

真正的多面手，一個人扛起一個項目。

這個階段的Python工程師有著豐富的實踐經驗和深厚的基礎知識，在各類技術上都有一定的鉆研深度。無論是深度神經網絡和還是Tensorflow，無論是區塊鏈還是大數據，都成為他們能力的一部分。

這個階段的工程師應該開始研究自己領域的難題，要研究http等網絡協議、要研究元編程、要讀懂源碼。不光要會寫代碼，還要會寫更好的代碼。

他們可以處理企業中遇到的絕大多數問題，是就業市場上較具性價比的人。

鉆石

我已經開始深入問題的核心了。

鉆石級別的Python工程師，已經開始深入到Python程序的核心。與JAVA、C等語言相比，Python的編寫效率高出天際，但運行效率么。。。鉆石級別的Python工程師已經開始考慮運行效率的優化，Python在運行效率方面的先天不足，完全可以依靠鉆石工程師的努力來彌補。

這個階段算法往往比代碼更重要，AI相關的線性回歸、邏輯回歸、KNN近鄰算法、決策樹算法、隨機深林算法、貝葉斯算法等各種算法設計能力，更是知識庫的重中之重。

雖然寫著看起來相似的代碼，但運行速度上簡直是另一門語言。

真的，不需要任何證明。

們大都脫離了企業事務的限制，開始為Python本身貢獻自己的力量，Python的巨大優勢——海量的第三方庫大多數都出自他們之手。寫爬蟲要用到Scrapy、后臺要用到Django、數據要用的Numpy、自動化用的Jumpserver等等各式各樣的工具，都讓我們親身體會到他們的存在。

為Python社區貢獻力量的開發者們，都是。

感謝您的閱讀，以上就是達內Python培訓為大家分享的Python工程師技術段位自測表，你是青銅、白銀、鉆石還是呢?你什么時間能夠升級到呢?給自己一個目標!好了，更多Python相關的內容盡在達內Python培訓機構，敬請關注!

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